科技創業週報 #553：機器人能不能走進更多工廠，關鍵在每次「換工作」要花多少錢
機器人能否走進更多工廠，關鍵不只在硬體能力，而在每次換產品、換工作後的重新配置成本。RobCo 透過模組化硬體、no-code 軟體、RaaS 與實體 AI，正在降低工業自動化導入與轉換門檻。
科技創業週報 #552：Google 開始幫家庭「管生活」，AI 新創還能從哪裡切入？
Google 家庭版 AI 助理 CC 顯示，AI 正從個人生產力工具走向家庭生活管理。當大型平台掌握郵件、行事曆、文件與地圖後，AI 新創的機會不在通用助理，而在更垂直、更細緻的家庭場景服務。
科技創業週報 #551：AI 新創商業模式正在改變：從 AI SaaS 到 AI 原生服務公司，解析 7 種創業新路徑
AI 新創商業模式正在從 AI SaaS 走向 AI 原生服務公司。當大型模型能力越來越容易取得，單一 AI 功能難以形成長期差異化，創業者更需要回到產業問題、工作流程與可持續交付成果，建立真正可付費的價值。
科技創業週報 #550：倉儲機器人的下一場競爭，是讓整段流程動起來
倉儲機器人的競爭，正從單點搬運走向整段流程自動化。Vecna Robotics 取得新資金後，將持續拓展堆疊、拆棧與裝卸能力，顯示企業更在意機器人能否整合人員、設備與系統，共同完成完整倉儲流程。
科技創業週報 #549：當 OpenAI 說「AGI 時代來了」，我們到底應該看什麼？
AI 產業正從追問 AGI 是否到來，轉向觀察 AI 能接手多少真實工作。當模型具備規劃、工具使用、軟體操作與跨領域任務能力，創業者更該關注人力配置、服務流程與商業模式將如何被重新改寫。
科技創業週報 #548：AI 正在改寫「資金買不到技術時間」的創業常識：
AI 正在改寫創業世界中「資金買不到技術時間」的常識。a16z 成立 Machine Age Fund，顯示 AI 創業競爭已從工程人才，延伸到資本、算力、資料與基礎設施效率，但有錢仍不等於一定能贏。
科技創業週報 #547：AI 可以幫你做事，但責任不能一起交出去
生成式 AI 正快速進入法律、財務、人資與合約等專業工作流程，但 AI 產出的內容若未經有效查證，仍可能帶來責任風險。美國律師因提交含有錯誤引用與虛構引文的法律文件遭法院制裁，凸顯企業導入 AI 時，不能只把 Human-in-the-loop 理解為最後有人按下確認。真正有意義的人工覆核，必須由具備專業知識與經驗的人執行，並且擁有改變結果或說不的權限。
科技創業週報 #546：品牌行銷正在進入「AI 推薦」的新戰場，廣告變成是給 AI 看，而不是給人看
品牌行銷正在進入 AI 推薦的新戰場。當 ChatGPT、Gemini、Copilot 與 Perplexity 逐漸替使用者搜尋與比較產品，品牌不只要爭取人的注意力，也要思考如何被 AI 理解
科技創業週報 #545：從 OpenAI 收購 NextSlide，看見 AI 正逐漸走向協助人完成工作
OpenAI 收購 NextSlide，顯示 AI 競爭正在從回答問題，走向協助人完成工作。未來企業與知識工作者需要的，不只是內容生成，而是能把分析、簡報、報告與提案推進到最後交付的 AI 工作能力。
科技創業週報 #544：Tau Robotics 推出每小時 30 美元家用機器人清潔，競爭家庭資料蒐集與自主化速度
Tau Robotics 的家用機器人清潔試辦，不只是販售每小時 30 美元的清潔服務，而是在測試實體 AI 商業化路徑。透過遠端操作、家庭場景資料蒐集與模型訓練，家用機器人競爭正走向自主化速度之戰。