AI 開發工具正迎來大進化，從程式碼到自然語言，軟體開發不再是工程師的專利，而是一場「人人都能參與」的創作革命。
你是否也開始發現，越來越多人談論 AI 時，已經不再只是說「它會不會取代人類」，而是開始積極思考：「我是不是也能用 AI 來解決我的問題？」想像一下，只要說明你的需求，AI 就能幫你完成一個 App 或小工具 —— 這不再是科幻，而是正在發生的現實。
本篇要介紹兩個正在推動「軟體民主化」的重要角色：
🔹 VibeCoding：讓你用自然語言描述功能，AI 即可生成原型
🔹 AI Coding Agent：扮演你的專屬工程師，從邏輯到介面都能協作完成
這些工具正在打破專業門檻，讓更多創意者、行銷人、設計師、創業者，都能加入軟體開發的行列，開啟一場前所未有的創作自由時代。
用母語也能聽見世界的聲音，你準備好了嗎？
想像一下，有一天，不論你說的是中文、冰島語、阿拉伯文，甚至是祖魯語，都能用自己的語言即時收聽全球熱門 Podcast 節目，而且再也不用依賴生硬的翻譯字幕或苦學外語。這項跨越語言隔閡的願景，正因為 Google NotebookLM 的最新 AI 升級功能，逐步變成現實。
這不只是一場技術升級，更是一次內容民主化與聲音全球化的革命，讓每一位聽眾都有機會成為世界對話的一部分。
為什麼產品沒人用？破解產品失敗的關鍵盲點！
打造一款「功能齊全」卻沒人用的產品，是許多產品經理的夢魘。破解產品沒人用的困境，關鍵不在功能清單，而在深入理解使用者行為。真正驅動產品成功的，不是你設計了什麼，而是使用者是否真的採取你期望的行動。
身為一位產品經理，你是否常在規劃時心想：「功能要多」、「設計要美」、「體驗要極致」？這些方向固然重要，但若忽略了使用行為設計，再完美的介面也可能成為「漂亮的空殼」。真正該問的是：你的產品，是否讓用戶願意做你希望他們去做的事？
為什麼產品沒人用？破解產品失敗的關鍵盲點！
打造一款「功能齊全」卻沒人用的產品，是許多產品經理的夢魘。破解產品沒人用的困境，關鍵不在功能清單，而在深入理解使用者行為。真正驅動產品成功的，不是你設計了什麼，而是使用者是否真的採取你期望的行動。
身為一位產品經理，你是否常在規劃時心想：「功能要多」、「設計要美」、「體驗要極致」？這些方向固然重要，但若忽略了使用行為設計，再完美的介面也可能成為「漂亮的空殼」。真正該問的是：你的產品，是否讓用戶願意做你希望他們去做的事？
AI圖像生成革命：OpenAI 4o每週7億張圖，顛覆創意產業
2025年3月，OpenAI推出強大圖像生成功能「4o Image Generation」，僅一週內就吸引1.3億用戶創建超過7億張圖片！其中以「宮崎駿吉卜力風格AI圖像」最受歡迎，在社群平台瘋傳。OpenAI營運長Brad Lightcap表示，需求暴增讓團隊日以繼夜擴增伺服器容量，創意工作即將全面轉型。
AI圖像生成革命：OpenAI 4o每週7億張圖，顛覆創意產業
2025年3月，OpenAI推出強大圖像生成功能「4o Image Generation」，僅一週內就吸引1.3億用戶創建超過7億張圖片！其中以「宮崎駿吉卜力風格AI圖像」最受歡迎，在社群平台瘋傳。OpenAI營運長Brad Lightcap表示，需求暴增讓團隊日以繼夜擴增伺服器容量，創意工作即將全面轉型。
近年來，不論是企業高管、創業家，還是產品經理，大家最常聽到的詞之一就是 「AI Agent」。從 Microsoft 的 Copilot，到 PwC 推出的 agentOS，再到新創公司接連誕生的 自動化助手產品，AI Agent 正快速佔據企業 IT 戰略的核心位置。
這波熱潮不只是技術演進的結果，更可能是 AI Agent 首次真正達到「Product-Market Fit」的時刻。
這期我們從事件本身出發，深入分析 AI Agent 背後的市場結構與用戶需求變化，再進一步預測它對未來產業的影響，最後給出企業該如何因應的轉型建議。
解讀 a16z 的 The Top 100 Gen AI Consumer Apps 榜單
你有沒有意識到，在 2024 年 11 月到 2025 年 3 月 這幾個月之間，消費性 AI 應用程式的市場 發生了巨大變化？有一些產品迅速崛起，有一些則停滯不前，還有想不到的玩家一夜之間改寫了排行榜。最令人印象深刻的是，中國的 DeepSeek 從默默無聞到迅速竄起，成為 ChatGPT 的有力競爭者。
最近，知名創投公司 a16z 發布了 《The Top 100 Gen AI Consumer Apps – 4th Edition》 這份報告，揭示了當前 AI 產業的競爭態勢，並顯示出幾個關鍵趨勢：
1.類別的多樣化
2.用戶增長與變現模式的變化
3.地域市場的差異
此外，報告中也暗示了 未來可能引領 AI 市場的新趨勢。本期我們將透過這份報告，從多個角度探討 未來 AI 產業的可能發展方向。
