從「聽指令」到「共創價值」:你真的了解 AI 嗎?
2025 年,談論人工智慧(AI)早已不再只是 IT 部門的話題。
從工程師寫的程式碼、行銷人投放的廣告文案,到客服回覆的每一則訊息,AI 已經滲透進每個職位、每個流程。
但你是否也開始有這樣的感覺?
我們太急著讓 AI「上工」,卻忘了問一個最關鍵的問題:
我們真正需要的,是一個聽指令的工具,還是一個能懂我們、與我們共創價值的夥伴?
本期,我們想談談這個越來越多企業正在面對的問題:
如何讓 AI 不只是「很強」,而是「很貼心」?
2025 年,談論人工智慧(AI)早已不再只是 IT 部門的話題。
從工程師寫的程式碼、行銷人投放的廣告文案,到客服回覆的每一則訊息,AI 已經滲透進每個職位、每個流程。
但你是否也開始有這樣的感覺?
我們太急著讓 AI「上工」,卻忘了問一個最關鍵的問題:
我們真正需要的,是一個聽指令的工具,還是一個能懂我們、與我們共創價值的夥伴?
本期,我們想談談這個越來越多企業正在面對的問題:
如何讓 AI 不只是「很強」,而是「很貼心」?
你是否曾覺得,我們每天滑動手機、點擊螢幕,雖然便利,但總少了一種「觸感」上的真實連結?螢幕只是顯示資訊的平面,而不是感官互動的入口。
直到 2025 年 WWDC 上,Apple 正式發表了名為 「Liquid Glass」 的全新界面設計——我們才驚覺,原來數位世界與現實之間的界線,真的可以變得更加柔軟。
Liquid Glass 不只是視覺升級,更是一種「讓螢幕開始流動」的體驗革新。
從畫面回應方式、動態流動感,到更貼近人性的互動語言,Apple 正在重新定義「螢幕是什麼」,以及我們和數位世界如何連結。
本篇文章將帶你快速了解:
Liquid Glass 的核心概念與設計語言
它與現有 UI/UX 的差異與創新點
對未來裝置互動、開發者與創作者生態的潛在影響
讓我們一起走進 Liquid Glass,從螢幕,看見數位體驗的下一個維度。
AI 開發工具正迎來大進化,從程式碼到自然語言,軟體開發不再是工程師的專利,而是一場「人人都能參與」的創作革命。
你是否也開始發現,越來越多人談論 AI 時,已經不再只是說「它會不會取代人類」,而是開始積極思考:「我是不是也能用 AI 來解決我的問題?」想像一下,只要說明你的需求,AI 就能幫你完成一個 App 或小工具 —— 這不再是科幻,而是正在發生的現實。
本篇要介紹兩個正在推動「軟體民主化」的重要角色:
🔹 VibeCoding:讓你用自然語言描述功能,AI 即可生成原型
🔹 AI Coding Agent:扮演你的專屬工程師,從邏輯到介面都能協作完成
這些工具正在打破專業門檻,讓更多創意者、行銷人、設計師、創業者,都能加入軟體開發的行列,開啟一場前所未有的創作自由時代。
用母語也能聽見世界的聲音,你準備好了嗎?
想像一下,有一天,不論你說的是中文、冰島語、阿拉伯文,甚至是祖魯語,都能用自己的語言即時收聽全球熱門 Podcast 節目,而且再也不用依賴生硬的翻譯字幕或苦學外語。這項跨越語言隔閡的願景,正因為 Google NotebookLM 的最新 AI 升級功能,逐步變成現實。
這不只是一場技術升級,更是一次內容民主化與聲音全球化的革命,讓每一位聽眾都有機會成為世界對話的一部分。
為什麼產品沒人用?破解產品失敗的關鍵盲點!
打造一款「功能齊全」卻沒人用的產品,是許多產品經理的夢魘。破解產品沒人用的困境,關鍵不在功能清單,而在深入理解使用者行為。真正驅動產品成功的,不是你設計了什麼,而是使用者是否真的採取你期望的行動。
身為一位產品經理,你是否常在規劃時心想:「功能要多」、「設計要美」、「體驗要極致」?這些方向固然重要,但若忽略了使用行為設計,再完美的介面也可能成為「漂亮的空殼」。真正該問的是:你的產品,是否讓用戶願意做你希望他們去做的事?
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AI圖像生成革命:OpenAI 4o每週7億張圖,顛覆創意產業
2025年3月,OpenAI推出強大圖像生成功能「4o Image Generation」,僅一週內就吸引1.3億用戶創建超過7億張圖片!其中以「宮崎駿吉卜力風格AI圖像」最受歡迎,在社群平台瘋傳。OpenAI營運長Brad Lightcap表示,需求暴增讓團隊日以繼夜擴增伺服器容量,創意工作即將全面轉型。
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近年來,不論是企業高管、創業家,還是產品經理,大家最常聽到的詞之一就是 「AI Agent」。從 Microsoft 的 Copilot,到 PwC 推出的 agentOS,再到新創公司接連誕生的 自動化助手產品,AI Agent 正快速佔據企業 IT 戰略的核心位置。
這波熱潮不只是技術演進的結果,更可能是 AI Agent 首次真正達到「Product-Market Fit」的時刻。
這期我們從事件本身出發,深入分析 AI Agent 背後的市場結構與用戶需求變化,再進一步預測它對未來產業的影響,最後給出企業該如何因應的轉型建議。