AI 新創市場正在出現新的商業模式轉向。Factory 以 AI Agent 參與軟體開發，Corridor 則用 AI 重新經營健康保險經紀服務，顯示創業競爭已不再只是提供聊天、寫作或專業助理等單點 AI 功能。隨著大型模型能力持續擴充，AI 新創若只依賴模型功能，將越來越難維持差異化。未來關鍵在於能否深入特定產業場景，重組工作流程，並持續交付客戶願意付費的具體成果。 倉儲機器人的競爭，正從單點搬運走向整段流程自動化。Vecna Robotics 取得新資金後，將持續拓展堆疊、拆棧與裝卸能力，顯示企業更在意機器人能否整合人員、設備與系統，共同完成完整倉儲流程。 Vecna Robotics 近期取得 3,100 萬美元新資金，將用於擴大部署團隊、拓展市場，並持續開發棧板堆疊、拆棧與貨櫃裝卸等能力。這反映倉儲機器人競爭已不只是單點搬運，而是能否串接貨物進倉、存放、揀選與裝車出貨等完整流程。對企業而言，真正重要的不是機器人外形是否吸睛，而是能否降低走動時間、避免尖峰壅塞、提升準時率，並與既有系統共同維持流程穩定運作。 AI 產業正從追問 AGI 是否到來，轉向觀察 AI 能接手多少真實工作。當模型具備規劃、工具使用、軟體操作與跨領域任務能力，創業者更該關注人力配置、服務流程與商業模式將如何被重新改寫。 OpenAI 發佈 GPT-6 Astra 後，「Welcome to the AGI era」引發市場對 AGI 是否到來的討論。但對創業者而言，更重要的問題不是 Astra 是否已達人工通用智慧，而是 AI 現在能獨立承接多少過去必須由人完成的工作。當模型開始具備規劃步驟、使用工具、操作軟體、協助研究與執行任務的能力，市場變化不一定要等到 AGI 定義被確認才會發生。AI 可完成的工作越多，企業的人力配置、服務流程、軟體設計與商業模式，就越可能被重新調整。 AI 正在改寫創業世界中「資金買不到技術時間」的常識。a16z 成立 Machine Age Fund，顯示 AI 創業競爭已從工程人才，延伸到資本、算力、資料與基礎設施效率，但有錢仍不等於一定能贏。
AI 新創商業模式正在改變：從 AI SaaS 到AI 原生服務公司，解析7 種創業新路徑
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科技創業週報 #549：當 OpenAI 說「AGI 時代來了」，我們到底應該看什麼？
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