從 Anthropic 的「低界面」辦公室，來看 AI 將如何重新定義企業的未來？
Google 將 Veo 3.1 導入 Google Vids，並擴大影片生成使用額度，象徵 AI 影音競爭正從模型展示轉向流程整合。隨著生成能力成熟，產業焦點逐漸轉移到使用者能否在同一工作環境中完成構思、生成、編輯與發佈。這不只是工具升級，而是工作方式的改變，也讓「AI 素養」成為影響生產效率與創作品質的關鍵因素。
當AI 影音競爭改變了工作流程，值得注意的是AI 素養有沒有跟上
Google 將 Veo 3.1 導入 Google Vids，並擴大影片生成使用額度，象徵 AI 影音競爭正從模型展示轉向流程整合。隨著生成能力成熟，產業焦點逐漸轉移到使用者能否在同一工作環境中完成構思、生成、編輯與發佈。這不只是工具升級，而是工作方式的改變，也讓「AI 素養」成為影響生產效率與創作品質的關鍵因素。
人形機器人站上白宮舞台，AI 的下一場競爭已不只在模型
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馬斯克的 Terafab 野望：不只是蓋晶圓廠，而是把算力主導權握在自己手上
馬斯克提出的 Terafab 計畫，結合特斯拉、SpaceX 與 xAI，在德州打造專屬晶片製造體系，分別支援車輛、機器人與太空 AI 運算。表面上是擴產與技術整合，實際上則反映出企業正將競爭焦點從應用層，往底層算力供應與製造掌控延伸。當全球晶片產能無法滿足需求，「算力主權」將成為下一階段科技競爭的核心議題。
OpenClaw 現象解析：AI Agent 如何走向意圖驅動與 AI 作業系統？
2026 年初，「養龍蝦」在中國科技圈爆紅，背後其實是開源 AI Agent 框架 OpenClaw 的快速擴散。不同於過去強調對話能力的工具，OpenClaw 讓 AI 直接取得操作權，將觸角延伸至作業系統層級。這不僅象徵 AI Agent 正走向意圖驅動與流程執行，也引發資安與權限控管的疑慮。這股現象揭示，AI 正逐步邁向「作業系統化」的關鍵轉折。
人形機器人真正值得關心的，不是科幻感，而是社會如何與AI 共處
過去人們談 AI，多半聚焦在聊天機器人、寫作、簡報與程式輔助等數位場景，但人形機器人正讓 AI 逐步進入物理世界。從製造、物流到部分醫療流程，AI 的影響不再只是資訊層面的錯誤，而是可能直接牽動現場安全、責任邊界與社會協作方式。這期我們來談，人形機器人真正值得關心的，不是科幻感，而是人類社會該如何與 AI 共處。
Anthropic 拒簽、OpenAI 接手：AI 的最終解釋權究竟在誰手中？
2026 年初，美國國防部 AI 合約引發產業震盪。Anthropic 因拒絕移除模型在監控與自動武器上的安全限制而退出合作，隨後 OpenAI 接手相關軍事項目並簽署密級協議。事件迅速引發市場與社群討論，部分用戶發起「QuitGPT」行動，ChatGPT 下載與訂閱出現短期波動，而 Claude 則一度登上美國 App Store 免費榜首。這場事件不只關於軍事 AI，更揭示 AI 公司在國家安全、商業利益與使用者信任之間的複雜平衡。
訂閱型 AI＋AI 代理人工作流，重寫一人公司的成長上限
當訂閱型 AI 工具結合代理型工作流，一人公司的產能上限不再只受限於時間，而是取決於你如何設計流程與分配權限。真正被重寫的不是工具清單，而是「誰負責跑流程」這件事。
紅杉資本重磅宣告：通用人工智慧不再是科幻預言，而是 2026 年的經濟現實
通用人工智慧不再只是技術預言，而是已經開始影響企業決策與經濟結構的現實力量。當「智力成本」快速下降，真正被重寫的不是單一產業，而是整個商業邏輯與價值分配方式。
Moltbot 爆紅的背後：當 AI 開始替你動手，誰來管權限與風險？
當 AI 不再只回答問題，而是直接替你操作 App、付款、安裝工具與完成任務，像 Moltbot 這樣的 AI Agent 正快速走入日常。效率看似大幅提升，但同時也帶來新的隱憂：權限誰掌握？資料如何流動？資安邊界在哪裡？當 AI 成為你的「數位分身」，真正的挑戰已不再是技術能力，而是治理與風險控管。