科技資訊

未來買東西，消費者可能先問AI 再下單：Amazon 開放AI 購物助理技術

Amazon 透過 AWS 推出 Agentic Shopping Assistant，讓零售商與品牌建立自己的 AI 購物助理。未來消費者購物時，可能先向 AI 描述需求，再由 AI 協助篩選、比較甚至完成下單。這意味著電商競爭正從搜尋與導流，轉向商品資料與交易流程是否能被 AI 正確理解。當 AI 成為購物入口，品牌需要重新思考產品資訊、庫存、客服與會員體驗的數位基礎建設。

AI 的下一個入口可能不是手機螢幕：Google Gemini 智慧眼鏡重回消費市場

Google 在 I/O 2026 宣布與三星、Gentle Monster 及 Warby Parker 合作推出搭載 Gemini 的智慧眼鏡，首波產品將以語音互動為主，後續則加入顯示功能。這不只是穿戴裝置的新產品，而是 AI 入口型態的重要轉變。當智慧眼鏡能協助導航、翻譯、傳訊與理解眼前世界，消費者與數位服務的互動方式，也可能逐漸從手機螢幕轉向隨身穿戴裝置。

RLWRLD 把老師傅動作變成機器人訓練資料，Physical AI 真正競爭的是現場知識

南韓 AI 新創 RLWRLD 透過讓飯店、物流與便利商店員工配戴攝影機，蒐集真實工作動作資料，用來訓練機器人「大腦」。這個案例顯示，Physical AI 的競爭正從機器人外型與硬體能力，轉向能否掌握現場知識。那些過去藏在老師傅手感、節奏與判斷中的經驗，若能被資料化，將成為下一階段機器人訓練與產業應用的關鍵資產。

語音 AI 從聊天走向企業服務，關鍵在流程與責任設計

OpenAI 推出即時語音推理、多語翻譯與語音轉文字模型，象徵語音 AI 正從回答問題，進一步走向企業服務流程。未來語音 AI 不只接電話或回答 FAQ，還可能查詢資料、翻譯語言、留下紀錄，甚至協助處理訂單、預約與工單。不過，企業真正要面對的不是 AI 是否像真人，而是如何設計流程、權限、覆核與責任邊界。

零售競爭正在從導流，走向「被 AI 正確推薦與完成交易」

Google Gemini 與 Ulta Beauty 的合作，象徵 AI 購物代理人正改變零售業的競爭邏輯。過去品牌重視 SEO、廣告與社群導流，目標是把消費者帶回網站或門市；但當 AI 能理解需求、比較商品並協助結帳，競爭重點將轉向商品資料、推薦邏輯與交易流程是否能被 AI 正確讀懂。未來零售的關鍵，不只是曝光，而是能否進入 AI 的推薦清單。

AI 客服進入語音現場：從 Starlink 使用Grok，看客服中心如何重新設計真人與 AI 的分工

Starlink 開始讓 Grok 語音 AI 助理接聽部分客服電話，象徵 AI 客服正從文字對話進入語音現場。這不只是降低客服壓力的工具導入，而是客服中心工作方式的重新設計。AI 可以處理技術問題、銷售詢問與初步分流，但當顧客情緒升高、問題複雜或需要責任承擔時，真人客服仍不可或缺。未來客服的關鍵，將是如何設計真人與 AI 的接手邊界。

人形機器人半程馬拉松真正測的不是速度，而是實體人工智慧能否落地

北京亦莊舉行的人形機器人半程馬拉松，不只是少見的科技展示，更是一場更接近真實世界的能力驗證。比起「機器人跑得比人快」這種表面敘事，真正值得關注的是：在 20.097 公里的公開道路條件下，步態控制、自主導航、續航、散熱與機械結構能否同時成立。這場賽事標誌著人形機器人正從展演式展示，邁向可被公開比較與市場檢驗的實體 AI 驗證階段。

從 Anthropic 的「低界面」辦公室，來看 AI 將如何重新定義企業的未來？

Google 將 Veo 3.1 導入 Google Vids，並擴大影片生成使用額度，象徵 AI 影音競爭正從模型展示轉向流程整合。隨著生成能力成熟，產業焦點逐漸轉移到使用者能否在同一工作環境中完成構思、生成、編輯與發佈。這不只是工具升級，而是工作方式的改變，也讓「AI 素養」成為影響生產效率與創作品質的關鍵因素。

當AI 影音競爭改變了工作流程，值得注意的是AI 素養有沒有跟上

Google 將 Veo 3.1 導入 Google Vids，並擴大影片生成使用額度，象徵 AI 影音競爭正從模型展示轉向流程整合。隨著生成能力成熟，產業焦點逐漸轉移到使用者能否在同一工作環境中完成構思、生成、編輯與發佈。這不只是工具升級，而是工作方式的改變，也讓「AI 素養」成為影響生產效率與創作品質的關鍵因素。

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