機器人

AI 正在改寫「資金買不到技術時間」的創業常識

Andreessen Horowitz(a16z)成立規模 11 億美元的 Machine Age Fund,投資晶片、記憶體、網路、儲存、資料中心、機器人與家用 AI 裝置等領域。這項消息不只是大型創投加碼 AI 硬體,也反映 AI 時代創業競爭條件正在改變。當 GPU 算力叢集能縮短部分技術差距,資本確實可能加速模型能力提升,但仍買不到完整創業優勢。未來 AI 創業將同時競爭資金、算力、資料、人才與基礎設施效率。

RLWRLD 把現場工作者動作變成機器人訓練資料,Physical AI 真正競爭的是現場知識

南韓 Physical AI 新創 RLWRLD 近期獲得 InnoVEX 2026 Grand Prize,並宣布與 NVIDIA 合作推動 DexBench 評估基準建設。其核心策略並非打造更炫目的機器人,而是透過旅館、物流與便利商店等真實場域蒐集工作者動作資料,將多年累積的操作經驗轉化為可訓練的機器人知識庫。這反映 Physical AI 的競爭正逐漸從硬體能力,轉向現場知識的資料化、標準化與規模化

AI 開始理解你的旅行偏好:未來旅遊不是比價,而是比誰更懂你

AI 正在重新定義旅遊體驗。從搜尋比價到自動推薦,AI 不僅能幫你找到便宜機票,更能根據興趣、預算與行程偏好主動設計旅程。隨著 Google 推出 AI 機票優惠工具,旅遊不再只是查資料,而是與智慧助理對話的過程。未來旅遊的關鍵,不在於誰比價更快,而是誰更懂你。

當 AI 進入服務業,我們需要的不是「完美機器」,而是「有溫度的科技」

AI 機器人正快速進入餐飲、飯店與照護產業,從引導、點餐到配送,取代了部分人工服務。然而,效率提升的同時,我們也在失去「人味」。這期從希爾頓的 AI 機器人 Connie 到 Bear Robotics 的 Servi,探討 AI 服務如何在自動化與人性之間尋找平衡,打造「有溫度的科技」。