科技創業週報 #538：企業導入 AI Agent 前，必須先把隱性知識變成組織資產
許多企業以為導入 AI Agent 的關鍵是選對模型或平台，但真正的挑戰往往在更前面。當企業的知識仍散落在資深員工腦中、LINE 對話裡或部門默契之中，再強大的 Agent 也無法穩定運作。Agent 的能力上限，往往取決於企業能否先把隱性知識轉化為可管理的組織資產。
企業導入 AI Agent 前，必須先把隱性知識變成組織資產
隨著 AI Agent 成為企業數位轉型的重要工具，許多企業開始期待 AI 能協助執行客服、採購、報價與跨系統流程。然而，Agent 真正落地的關鍵並不只是技術，而是企業是否已整理好自身知識體系。許多重要決策其實來自資深員工累積的隱性知識，而非正式文件與 SOP。當企業希望 Agent 參與工作流程時，必須先將這些經驗、規則與判斷標準轉化為可管理、可維護的知識資產，才能真正發揮 AI 自動化的價值。
科技創業週報 #522：Anthropic 拒簽、OpenAI 接手：AI 的最終解釋權究竟在誰手中？
當 AI 技術開始直接進入國家安全體系，企業的技術選擇不再只是產品策略，而是價值立場與地緣政治的一部分。Anthropic 與 OpenAI 對軍事合約的不同回應，讓 AI 產業第一次大規模面對「信任」與「國家安全」之間的張力。
Anthropic 拒簽、OpenAI 接手：AI 的最終解釋權究竟在誰手中？
2026 年初，美國國防部 AI 合約引發產業震盪。Anthropic 因拒絕移除模型在監控與自動武器上的安全限制而退出合作，隨後 OpenAI 接手相關軍事項目並簽署密級協議。事件迅速引發市場與社群討論，部分用戶發起「QuitGPT」行動，ChatGPT 下載與訂閱出現短期波動，而 Claude 則一度登上美國 App Store 免費榜首。這場事件不只關於軍事 AI，更揭示 AI 公司在國家安全、商業利益與使用者信任之間的複雜平衡。