科技創業週報 #549：當 OpenAI 說「AGI 時代來了」，我們到底應該看什麼？
AI 產業正從追問 AGI 是否到來，轉向觀察 AI 能接手多少真實工作。當模型具備規劃、工具使用、軟體操作與跨領域任務能力，創業者更該關注人力配置、服務流程與商業模式將如何被重新改寫。
當 OpenAI 說「AGI 時代來了」，我們到底應該看什麼？
OpenAI 發佈 GPT-6 Astra 後，「Welcome to the AGI era」引發市場對 AGI 是否到來的討論。但對創業者而言，更重要的問題不是 Astra 是否已達人工通用智慧，而是 AI 現在能獨立承接多少過去必須由人完成的工作。當模型開始具備規劃步驟、使用工具、操作軟體、協助研究與執行任務的能力，市場變化不一定要等到 AGI 定義被確認才會發生。AI 可完成的工作越多，企業的人力配置、服務流程、軟體設計與商業模式，就越可能被重新調整。
科技創業週報 #548：AI 正在改寫「資金買不到技術時間」的創業常識：
AI 正在改寫創業世界中「資金買不到技術時間」的常識。a16z 成立 Machine Age Fund，顯示 AI 創業競爭已從工程人才，延伸到資本、算力、資料與基礎設施效率，但有錢仍不等於一定能贏。
AI 正在改寫「資金買不到技術時間」的創業常識
Andreessen Horowitz（a16z）成立規模 11 億美元的 Machine Age Fund，投資晶片、記憶體、網路、儲存、資料中心、機器人與家用 AI 裝置等領域。這項消息不只是大型創投加碼 AI 硬體，也反映 AI 時代創業競爭條件正在改變。當 GPU 算力叢集能縮短部分技術差距，資本確實可能加速模型能力提升，但仍買不到完整創業優勢。未來 AI 創業將同時競爭資金、算力、資料、人才與基礎設施效率。
科技創業週報 #492：變現力 × 市場力：AI 創業第一天就要啟動的雙引擎
AI 創業不只要追求市場規模，還要從第一天就建立穩健的變現能力。定價專家 Madhavan Ramanujam 在《Scaling Innovation》中指出，成功的新創必須同時搶佔市場份額與錢包份額。對 AI 產品而言，定價策略不僅影響營收，更是快速規模化與長期競爭力的關鍵。
變現力 × 市場力：AI 創業第一天就要啟動的雙引擎
AI 創業成功的關鍵在於從第一天起就掌握變現能力。定價策略專家 Madhavan Ramanujam 在新書《Scaling Innovation》中指出，創辦人必須同時兼顧市場份額與錢包份額。特別在 AI 時代，定價不僅關乎收入，更決定產品能否快速規模化與持續成長。