如果說 ChatGPT 點燃了 AI 革命，那麼 NVIDIA 與 Groq 的這筆 200 億美元交易，正在改寫戰場的位置。
過去三年，整個產業瘋狂投入「訓練」：更大的模型、更多的資料、更驚人的參數規模。但當 AI 真正走進企業、走進流程、走進決策現場時，問題已經改變了——
AI 來得夠快嗎？回得夠即時嗎？成本撐得住嗎？
Groq 的 LPU 架構，正是為「即時推論」而生。
而 NVIDIA 選擇擁抱它，等於承認：下一場 AI 戰爭，不在雲端訓練場，而在企業的每一個即時決策瞬間。
2026 年，企業競爭的核心，將不再只是「誰有 AI」，而是「誰的 AI 反應得最快、用得最深」。
NVIDIA 宣佈斥資 200 億美元與 Groq 進行核心架構整合，正式宣告 AI 正從「訓練時代」邁入「推論時代」。未來的競爭不再是誰能訓練出最大模型，而是誰能以最低延遲、最低成本，讓 AI 即時回應與行動。這場硬體豪賭，預告了 2026 年企業將迎來一場全面的「智力革命」。
瑞典 AI 新創 Lovable 僅用八個月便躍升為估值破十億美元的獨角獸，引起全球創業圈關注。本週將解析其背後的「加速公式」，從產品定位、用戶策略到資本操作，揭示讓它迅速爆紅的三大關鍵成功要素。
2025 年的科技世界，速度已是常態，但當瑞典 AI 公司 Lovable 僅用八個月就完成 A 輪募資、估值破十億美元，這仍讓整個創投圈震驚。這不只是幸運，而是一套精準運作的「AI 加速公式」。本期我們將深入解析 Lovable 的三個成功關鍵，看懂它如何在短時間內爆發成長，並預示 AI 世代的新創玩法。