AI agents

AI 新創商業模式正在改變:從 AI SaaS 到AI 原生服務公司,解析7 種創業新路徑

AI 新創市場正在出現新的商業模式轉向。Factory 以 AI Agent 參與軟體開發,Corridor 則用 AI 重新經營健康保險經紀服務,顯示創業競爭已不再只是提供聊天、寫作或專業助理等單點 AI 功能。隨著大型模型能力持續擴充,AI 新創若只依賴模型功能,將越來越難維持差異化。未來關鍵在於能否深入特定產業場景,重組工作流程,並持續交付客戶願意付費的具體成果。

當 OpenAI 說「AGI 時代來了」,我們到底應該看什麼?

OpenAI 發佈 GPT-6 Astra 後,「Welcome to the AGI era」引發市場對 AGI 是否到來的討論。但對創業者而言,更重要的問題不是 Astra 是否已達人工通用智慧,而是 AI 現在能獨立承接多少過去必須由人完成的工作。當模型開始具備規劃步驟、使用工具、操作軟體、協助研究與執行任務的能力,市場變化不一定要等到 AGI 定義被確認才會發生。AI 可完成的工作越多,企業的人力配置、服務流程、軟體設計與商業模式,就越可能被重新調整。

ChatGPT Work 發佈後,企業 AI 部署為何必須從帳號管理轉向工作、權限與責任治理?

OpenAI 推出 ChatGPT Work,代表企業 AI 應用正從內容生成工具,走向實際工作流程中的執行能力。當 AI 可以跨應用程式與檔案進行研究、分析、工具操作,並產出文件、試算表、簡報與報告,企業面臨的問題也從「誰可以使用 AI」轉向「哪些工作能交給 AI、AI 可取得哪些資料與工具、哪些行動需要人工核准,以及出錯時由誰負責」。這也使企業 AI 治理必須從帳號管理,升級為工作、權限與責任治理。

未來買東西,消費者可能先問AI 再下單:Amazon 開放AI 購物助理技術

Amazon 透過 AWS 推出 Agentic Shopping Assistant,讓零售商與品牌建立自己的 AI 購物助理。未來消費者購物時,可能先向 AI 描述需求,再由 AI 協助篩選、比較甚至完成下單。這意味著電商競爭正從搜尋與導流,轉向商品資料與交易流程是否能被 AI 正確理解。當 AI 成為購物入口,品牌需要重新思考產品資訊、庫存、客服與會員體驗的數位基礎建設。

OpenClaw 現象解析:AI Agent 如何走向意圖驅動與 AI 作業系統?

2026 年初,「養龍蝦」在中國科技圈爆紅,背後其實是開源 AI Agent 框架 OpenClaw 的快速擴散。不同於過去強調對話能力的工具,OpenClaw 讓 AI 直接取得操作權,將觸角延伸至作業系統層級。這不僅象徵 AI Agent 正走向意圖驅動與流程執行,也引發資安與權限控管的疑慮。這股現象揭示,AI 正逐步邁向「作業系統化」的關鍵轉折。