AI agents

當 OpenAI 說「AGI 時代來了」,我們到底應該看什麼?

OpenAI 發佈 GPT-6 Astra 後,「Welcome to the AGI era」引發市場對 AGI 是否到來的討論。但對創業者而言,更重要的問題不是 Astra 是否已達人工通用智慧,而是 AI 現在能獨立承接多少過去必須由人完成的工作。當模型開始具備規劃步驟、使用工具、操作軟體、協助研究與執行任務的能力,市場變化不一定要等到 AGI 定義被確認才會發生。AI 可完成的工作越多,企業的人力配置、服務流程、軟體設計與商業模式,就越可能被重新調整。

ChatGPT Work 發佈後,企業 AI 部署為何必須從帳號管理轉向工作、權限與責任治理?

OpenAI 推出 ChatGPT Work,代表企業 AI 應用正從內容生成工具,走向實際工作流程中的執行能力。當 AI 可以跨應用程式與檔案進行研究、分析、工具操作,並產出文件、試算表、簡報與報告,企業面臨的問題也從「誰可以使用 AI」轉向「哪些工作能交給 AI、AI 可取得哪些資料與工具、哪些行動需要人工核准,以及出錯時由誰負責」。這也使企業 AI 治理必須從帳號管理,升級為工作、權限與責任治理。

未來買東西,消費者可能先問AI 再下單:Amazon 開放AI 購物助理技術

Amazon 透過 AWS 推出 Agentic Shopping Assistant,讓零售商與品牌建立自己的 AI 購物助理。未來消費者購物時,可能先向 AI 描述需求,再由 AI 協助篩選、比較甚至完成下單。這意味著電商競爭正從搜尋與導流,轉向商品資料與交易流程是否能被 AI 正確理解。當 AI 成為購物入口,品牌需要重新思考產品資訊、庫存、客服與會員體驗的數位基礎建設。

OpenClaw 現象解析:AI Agent 如何走向意圖驅動與 AI 作業系統?

2026 年初,「養龍蝦」在中國科技圈爆紅,背後其實是開源 AI Agent 框架 OpenClaw 的快速擴散。不同於過去強調對話能力的工具,OpenClaw 讓 AI 直接取得操作權,將觸角延伸至作業系統層級。這不僅象徵 AI Agent 正走向意圖驅動與流程執行,也引發資安與權限控管的疑慮。這股現象揭示,AI 正逐步邁向「作業系統化」的關鍵轉折。

科技創業週報 #521:訂閱型 AI+AI 代理人工作流,重寫一人公司的成長上限

隨著訂閱型 AI 工具普及,加上代理型工作流逐漸成熟,一人公司的成本結構與成長邏輯正在被改寫。產能不再完全綁在個人時間與精力,而是轉向流程設計與任務分派能力。當 AI 能在明確規則與權限下執行整段工作流程,商業擴張的關鍵,將從「我能做多少」轉向「我如何設計可複製的產能」。