科技創業週報 #548：AI 正在改寫「資金買不到技術時間」的創業常識：
AI 正在改寫創業世界中「資金買不到技術時間」的常識。a16z 成立 Machine Age Fund，顯示 AI 創業競爭已從工程人才，延伸到資本、算力、資料與基礎設施效率，但有錢仍不等於一定能贏。
AI 正在改寫「資金買不到技術時間」的創業常識
Andreessen Horowitz（a16z）成立規模 11 億美元的 Machine Age Fund，投資晶片、記憶體、網路、儲存、資料中心、機器人與家用 AI 裝置等領域。這項消息不只是大型創投加碼 AI 硬體，也反映 AI 時代創業競爭條件正在改變。當 GPU 算力叢集能縮短部分技術差距，資本確實可能加速模型能力提升，但仍買不到完整創業優勢。未來 AI 創業將同時競爭資金、算力、資料、人才與基礎設施效率。
科技創業週報 #525：馬斯克的 Terafab 野望：不只是蓋晶圓廠，而是把算力主導權握在自己手上
Terafab 的真正意圖，不只是擴大晶片產能，而是將 AI、機器人與太空運算的核心算力掌握在同一體系內。當企業開始向下整合至製造端，未來競爭的關鍵將從產品能力，轉向「誰能控制算力供應」。
馬斯克的 Terafab 野望：不只是蓋晶圓廠，而是把算力主導權握在自己手上
馬斯克提出的 Terafab 計畫，結合特斯拉、SpaceX 與 xAI，在德州打造專屬晶片製造體系，分別支援車輛、機器人與太空 AI 運算。表面上是擴產與技術整合，實際上則反映出企業正將競爭焦點從應用層，往底層算力供應與製造掌控延伸。當全球晶片產能無法滿足需求，「算力主權」將成為下一階段科技競爭的核心議題。
科技創業週報 #514：NVIDIA 與 Groq 的 200 億美元豪賭，預告 2026 年企業的「智力革命」
如果說 ChatGPT 點燃了 AI 革命，那麼 NVIDIA 與 Groq 的這筆 200 億美元交易，正在改寫戰場的位置。
過去三年，整個產業瘋狂投入「訓練」：更大的模型、更多的資料、更驚人的參數規模。但當 AI 真正走進企業、走進流程、走進決策現場時，問題已經改變了——
AI 來得夠快嗎？回得夠即時嗎？成本撐得住嗎？
Groq 的 LPU 架構，正是為「即時推論」而生。
而 NVIDIA 選擇擁抱它，等於承認：下一場 AI 戰爭，不在雲端訓練場，而在企業的每一個即時決策瞬間。
2026 年，企業競爭的核心，將不再只是「誰有 AI」，而是「誰的 AI 反應得最快、用得最深」。
NVIDIA 與Groq 的 200 億美元豪賭，預告 2026 年企業的「智力革命」
NVIDIA 宣佈斥資 200 億美元與 Groq 進行核心架構整合，正式宣告 AI 正從「訓練時代」邁入「推論時代」。未來的競爭不再是誰能訓練出最大模型，而是誰能以最低延遲、最低成本，讓 AI 即時回應與行動。這場硬體豪賭，預告了 2026 年企業將迎來一場全面的「智力革命」。
美國把國家變成 AI 實驗室，正重寫自己的作業系統
美國正式啟動「創世紀任務」（Genesis Mission），將整個國家當作一座 AI 實驗室，整合能源部超級電腦、科研資料與政府決策流程，打造「國家級 AI 作業系統」。這不只是技術升級，而是國家治理方式的重寫。這期我們來談，這對全球科技競爭、企業策略與台灣的長期定位意味著什麼。