| 本期觀點｜ 當蘋果發佈 iPhone 17 Air 的那一刻時，史上設計最輕薄、最輕盈的 iPhone 成為它的焦點，但在驚嘆聲後隨之而來的疑問是：這麼薄的手機，電池能撐多久？ 在過去，智慧手機的續航力往往靠增加電池容量或提升快充速度來解決。然而，當設計輕薄與續航需求碰撞時，矛盾就產生了。但這次蘋果給出了不同的答案：用 AI 來解決。 這期我們就來聊聊 AI 如何開始接手智慧手機的電力管理，以及這背後對產業與未來的啟示是什麼。 繼續閱讀⋯⋯ |
| Apple could use AI to help your iPhone save battery 這篇文章指出在 iOS 19 更新中，蘋果將加入 AI 驅動的電池管理工具，根據使用者行為與電池使用資料來預測何時該降低某些應用或功能的耗電。特別指出這功能對即將推出的 iPhone 17 系列意義重大，因為該系列為最薄手機，電池容量被限制，AI 管理可能是保持續航的重要策略。 | The Role Of Artificial Intelligence In Optimizing Battery Performance 文章從工程與應用層面討論 AI 如何優化電池性能，包括預測電池健康狀態（state of health, SOH）、優化充電方式，以及延長電池使用壽命。文中引用 Stanford 等研究，指出 AI 演算法能以很高的準確率預測電池使用壽命，並建議製造商與軟體廠商如何合作提升硬體與軟體整體效能。 |
| The AI Power Drain: Why Battery Limitations Threaten the Future of Mobile AI 本文探討 AI 功能（例如圖像處理、語音辨識、串流影像強化）對智慧手機電池耗電的壓力。指出在某些場景下，這些功能可能使電池在幾小時內快速耗盡。也提及，如同 GenAI 應用的繁重運算需求，以及新一代芯片與本地運算（on-device AI）如何成為降低耗能與延續續航的關鍵。提供給希望理解「AI 耗電與續航挑戰」背景的讀者很好的觀點。 | Enhancing Smartphone Battery Life: A Deep Learning Model Based on User-Specific Application and Network Behavior 這篇論文針對智慧手機電池續航問題提出了一套深度學習模型，會蒐集使用者的應用程式使用情況、螢幕時間、網路類型、網路使用量、電池溫度等資料，並預測未來幾小時的電池耗電。透過這樣的個人化預測與提醒，可以幫助使用者調整行為以節省電量，也為 AI 電池管理提供技術實作的可能性。 |
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