從「炫技」到「隱形」:CES 2026 告訴我們,AI 已經是每天在呼吸的空氣,不再是個「話題」

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CES 2026 於 1 月上旬在拉斯維加斯落幕。如果說 2024 年是 AI 的「爆發年」,2025 年是「落地年」,那麼這一屆 CES 所揭示的,則是一個更為深層、也更耐人尋味的轉折:AI 正在逐步「隱形化」。它不再需要被反覆標榜,而是像電力一樣,成為產品與服務中理所當然的基礎能力。
拉斯維加斯的霓虹燈依舊明亮,但今年的 CES,卻瀰漫著一種不同於以往的安靜感。整體參展與觀展熱度其實是持續回溫,但已經消失的,則是過去兩年那種高聲宣告「我也有 AI」的行銷噪音。取而代之的,是一種近乎默認的共識:在新一代裝置中,AI 已不再是加分項,而是基本配備。主流 PC 與行動平台幾乎全面內建神經處理單元(NPU),生成式對話與語音理解能力不再被特別標示,汽車展區的敘事核心,也全面轉向軟體定義(SDV)與智慧駕駛體驗。

AI 成為基礎設施,它自然不再需要被刻意提起。
這屆展會清楚標誌出一個產業節點:生成式 AI 的嚐鮮期正在退場,舞台主角正交到「代理人 AI(Agentic AI)」與「實體化 AI(Embodied AI)」手中。這不只是技術規格的演進,更是人類互動方式與商業運作邏輯,同步被重新校準。

App 不再是互動的中心,從使用界面淡出
過去十多年,數位服務的核心邏輯是「以應用程式為中心」。要完成任何事情,第一步都是打開對應的 App。但在 CES 2026,這個邏輯開始鬆動。
整個展場的焦點,不再是螢幕更大或顯示更細緻,而是出現在另一類全新的個人裝置與系統設計上。這些產品強調的,不是功能數量,而是「行動導向」的 AI 能力,也就是能夠理解使用者的真正意圖,並且代為處理、完成一連串跨服務的操作。我們可以從 Samsung、LG 等家電大廠展示的智慧家庭中樞,明確看到趨勢正轉向「意圖導向」互動,而非逐一操作裝置或 App。
但是別擔心,App 並不會立刻消失,只是它的角色正在退到後台,成為 AI 代理人調用的服務模組,而不再是使用者直接面對的入口。
這意味著接下來的流量與決策權,正從「使用者點擊」轉向「AI 的選擇」。對品牌而言,競爭的焦點不再只是曝光,而是如何成為 AI 優先推薦與調用的對象。而在與此同時,搜尋引擎優化,正在延伸進化為人工智慧優化。

Edge AI 與隱私價值回歸是硬體的覺醒
如果說前幾年,AI 產業關注的是雲端算力,那麼 CES 2026 明確表達出另一個訊號:邊緣運算的重要性正在快速上升。
Intel、AMD、Qualcomm 與 NVIDIA 的競爭焦點,不約而同的都集中在 AI PC 與 AI Phone 的本地端推論能力。甚至有部分旗艦平台的整體 AI 算力,已經邁向 100 TOPS 等級,這使得在特定量化與模型裁剪條件下,接近了 GPT-4 能力等級的模型,而且是可以在裝置端運行,而不必完全依賴雲端。
這不僅改善了 AI 回應延遲,更重新凸顯出個人隱私的價值。對企業與專業使用者而言,敏感資料能夠留在裝置端處理,將大幅降低導入 AI 的心理與法遵門檻。同時,本地端運算也讓即時翻譯、語音互動與穿戴式裝置,從「勉強可用」邁向「自然順暢」的使用體驗階段。
這對於台灣電子供應鏈來說,是一個熟悉的戰場。高強度本地運算推升了記憶體、散熱與電源管理需求,也為新一波換機循環埋下伏筆。

人形機器人逼近實用邊緣,AI 有了身體
相較於幾年前偏向展示性質的人形機器人,CES 2026 傳遞出的訊號更為務實。無論是 Tesla Optimus 的持續演進、Figure AI 的展示,或來自中國的宇樹科技,他們的重點都放在「泛化能力」的提升。透過視覺語言模型(VLM),機器人不再只執行預先定義的動作,而是能在非結構化環境中理解情境並做出選擇。
雖然這些展示多半仍屬示範階段,但產業的整體發展方向已十分清楚。實體化 AI 正逐步走出實驗室,逼近實際應用的門檻。我們可以預期的是,首波衝擊將可能會出現在物流、倉儲與照護等高度依賴現場操作的產業,同時,這也將迫使空間設計者,需要開始思考「機器人友善」的設計哲學。

情感運算浮現:服務開始「預先回應」
這屆 CES 2026 最微妙、也最值得警惕的變化,是來自於情感層面的運算能力。展場上 BMW 與 Mercedes-Benz 所展示的次世代車載系統,都結合駕駛監測與行為分析,嘗試推斷使用者狀態,並主動調整座艙環境。雖然這類系統目前仍以輔助判斷為主,而非心理診斷,但已揭示一個關鍵轉向:服務不再只是回應指令,而是預測狀態。
當「被理解的感覺」成為價值來源,服務業的定義勢必被改寫。同時,這也帶來新的倫理問題,包括情感依賴與操縱風險,值得持續關注與討論。

這裡有三個訊號,必須要關注。
綜合 CES 2026 所呈現的訊號,有三個關鍵信號是值得我們注意的。
第一,我們對於 AI 的思維必須從「AI 加值」轉向「AI 原生」,重新檢視產業本質。
第二,私有數據興資料,將成為導入 AI 後的差異化核心資產,其價值只會越來越競爭的環境裡日益重要。
第三,組織勢必走向人機協作,管理、分工與績效評估的邏輯,需要提前調整,這不是單純的使用哪個工具的問題,而是如何與我們現有的體系做整合,讓 AI 進入我們的工作流程裡,扮演協作的角色。

一場安靜但不可逆的變化
今年的 CES 2026 不是終點,而是一個非常清晰的起點。AI 正從實驗室與雲端,滲入到汽車、家電、穿戴裝置與日常空間。這場轉變不再喧嘩,而是更難以被每個行業,每家公司,每個決策者,每位職員,以及消費者,更難以忽視。因為:未來企業的差異,不在於「有沒有用 AI」,而在於是否已經被 AI 重新定義了營運方式。現在,我們站在 2026 年的開端來看這句話,它被實現已不再是那麼的遙遠與神話了,你是否也看清、看透了這點呢?


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Photo by Igor Omilaev on Unsplash
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