| 本期觀點｜ 就在上週，紅杉資本發佈了一份談通用人工智慧的備忘錄。如果說 2022 年的 ChatGPT 是第一聲起跑槍，那這份備忘錄更像裁判吹響的終場哨音：關於「AI 到底會不會具備通用能力」的爭論，基本上可以告一段落了。接下來，比賽進入另一個更現實的階段：在智力成本一路逼近零的世界裡，價值要怎麼重新分配？ 紅杉資本透過這篇文章點出一個感覺可能不太好、但恐怕很真實的現況：我們一直在等好萊塢電影那種「有自我意識、會反叛」的 AGI，卻忽略了「從經濟角度看待的 AGI」早就悄悄進到企業的損益表與資產負債表裡。 當有一套軟體可以用人類成本的極小比例，完成大量腦力工作，它有沒有「靈魂」其實已經不是重點。重點是，它會怎麼把舊有的商業邏輯打碎，逼你重新算一次帳。 以下是為讀者整理出的四個關鍵洞察。這不是把文章做成重點摘要，而是要拿來思考：未來怎麼活下去、怎麼繼續做生意的洞察。 繼續閱讀⋯⋯ |
| English Title: 2026: This is AGI 紅杉資本以「功能性」而非「技術定義」宣稱 AGI 已經到來。文章把關鍵突破指向「長時程代理」：不只聊天或單步回答，而是能自主規劃、多步驟執行、反覆修正並持續推進目標。並推論 2026 將是代理大規模落地、商業模式改寫的一年。 | Artificial General Intelligence: 9 Massive Changes AGI Will Cause Forbes 分析如果 AGI 真的實現，可能導致人類身份重塑、專業知識崩壞、經濟結構改變、創造力重新分配等 9 個深遠影響。文章指出 AGI 有可能帶來巨大生產力提升與社會結構重組，但也可能造成失業與價值觀衝擊。 |
| Is artificial general intelligence already here? A new case that today’s LLMs meet key tests 加州大學聖地牙哥分校學者指出，大型語言模型在某些方面已展現出與人類智能相當的表現，例如跨領域問題解決與創造性思考，引發是否「AGI 已經出現」的辯論。 | Tech companies want to build artificial general intelligence 報導指出開發 AGI 已成為多家科技巨頭（如 OpenAI、Google、Meta 等）的核心目標。文章說明 AGI 的概念並非與生俱來，而是逐漸成為產業競爭新焦點，同時也引發政策與安全擔憂。 |
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