科技趨勢

Google 開始幫家庭「管生活」,AI 新創還能從哪裡切入?

Google Labs 公佈家庭版 AI 助理 CC,讓最多 6 名家庭成員共同整理學校通知、活動行程、旅遊資訊、每日摘要、行事曆與待辦事項,並可在取得許可後協助填寫 PDF、建立採購清單、規劃菜單與查詢交通時間。這代表 AI 正從回答問題與個人資訊整理,進一步走向家庭共同生活管理。對 AI 新創而言,面對 Google 這類掌握帳號、資料與工具的大型平台,未來切入點將更需要聚焦特定族群、特殊生活需求與高信任場景。

AI 新創商業模式正在改變:從 AI SaaS 到AI 原生服務公司,解析7 種創業新路徑

AI 新創市場正在出現新的商業模式轉向。Factory 以 AI Agent 參與軟體開發,Corridor 則用 AI 重新經營健康保險經紀服務,顯示創業競爭已不再只是提供聊天、寫作或專業助理等單點 AI 功能。隨著大型模型能力持續擴充,AI 新創若只依賴模型功能,將越來越難維持差異化。未來關鍵在於能否深入特定產業場景,重組工作流程,並持續交付客戶願意付費的具體成果。

從OpenAI 收購NextSlide,看見AI 正逐漸走向協助人完成工作

OpenAI 宣布 AI 簡報新創 NextSlide 加入團隊,未來將投入 ChatGPT 相關產品開發。這起收購反映生成式 AI 的價值正在從文字、圖片與程式碼生成,進一步走向協助使用者完成實際工作。在企業場景中,主管需要的是可支持決策的報告,創業者需要的是能面向投資人的 Pitch Deck,業務人員需要的是能與客戶溝通的提案。下一階段 AI 競爭,將聚焦誰能完成最後交付。

ChatGPT Work 發佈後,企業 AI 部署為何必須從帳號管理轉向工作、權限與責任治理?

OpenAI 推出 ChatGPT Work,代表企業 AI 應用正從內容生成工具,走向實際工作流程中的執行能力。當 AI 可以跨應用程式與檔案進行研究、分析、工具操作,並產出文件、試算表、簡報與報告,企業面臨的問題也從「誰可以使用 AI」轉向「哪些工作能交給 AI、AI 可取得哪些資料與工具、哪些行動需要人工核准,以及出錯時由誰負責」。這也使企業 AI 治理必須從帳號管理,升級為工作、權限與責任治理。

AI 陪伴機器人為何不只是聊天工具,還是居家照護入口

AI 陪伴機器人正從單純聊天工具,走向高齡居家照護的重要入口。紐約州高齡事務辦公室與 Intuition Robotics 合作導入 ElliQ,公開成效顯示,多數使用者感到較不孤獨、整體感受變好,並在陪伴、認知活動與健康管理上產生持續互動。雖然 AI 陪伴機器人仍需更多長期研究與族群驗證,但其價值已不只是陪伴,而是將日常關懷轉化為可追蹤、可連結照護流程的服務模式。

企業導入 AI Agent 前,必須先把隱性知識變成組織資產

隨著 AI Agent 成為企業數位轉型的重要工具,許多企業開始期待 AI 能協助執行客服、採購、報價與跨系統流程。然而,Agent 真正落地的關鍵並不只是技術,而是企業是否已整理好自身知識體系。許多重要決策其實來自資深員工累積的隱性知識,而非正式文件與 SOP。當企業希望 Agent 參與工作流程時,必須先將這些經驗、規則與判斷標準轉化為可管理、可維護的知識資產,才能真正發揮 AI 自動化的價值。

RLWRLD 把現場工作者動作變成機器人訓練資料,Physical AI 真正競爭的是現場知識

南韓 Physical AI 新創 RLWRLD 近期獲得 InnoVEX 2026 Grand Prize,並宣布與 NVIDIA 合作推動 DexBench 評估基準建設。其核心策略並非打造更炫目的機器人,而是透過旅館、物流與便利商店等真實場域蒐集工作者動作資料,將多年累積的操作經驗轉化為可訓練的機器人知識庫。這反映 Physical AI 的競爭正逐漸從硬體能力,轉向現場知識的資料化、標準化與規模化

為了豐饒,還是為了淘汰?解讀馬斯克「機器人超越人類數量」預言背後的經濟學與哲學

馬斯克預言未來人形機器人將遠超人類數量,勞動成本趨近於零,人類將進入前所未有的「豐饒時代」。但這不只是科技問題,而是對經濟結構與人類價值的全面挑戰。當「人力」不再稀缺,收入、階級與社會責任將如何重組?這場革命真正考驗的,不是機器人能做多少事,而是人類如何重新定義「存在的意義」。