生成式 AI 進入黃金時代，三大趨勢引領未來

解讀 a16z 的 The Top 100 Gen AI Consumer Apps 榜單

你有沒有意識到，在 2024 年 11 月到 2025 年 3 月 這幾個月之間，消費性 AI 應用程式的市場 發生了巨大變化？有一些產品迅速崛起，有一些則停滯不前，還有想不到的玩家一夜之間改寫了排行榜。最令人印象深刻的是，中國的 DeepSeek 從默默無聞到迅速竄起，成為 ChatGPT 的有力競爭者。
最近，知名創投公司 a16z 發布了 《The Top 100 Gen AI Consumer Apps – 4th Edition》 這份報告，揭示了當前 AI 產業的競爭態勢，並顯示出幾個關鍵趨勢：
1.類別的多樣化
2.用戶增長與變現模式的變化
3.地域市場的差異
此外，報告中也暗示了 未來可能引領 AI 市場的新趨勢。本期我們將透過這份報告，從多個角度探討 未來 AI 產業的可能發展方向。

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入榜依據

首先我們先了解 a16z 這份榜單是什麼標準來挑選 AI 應用程式。
1.根據 Similarweb 的每月獨立訪問數篩選出前 50 名 AI 網頁應用。
2.根據 Sensor Tower 的每月活躍用戶數篩選出前 50 名 AI 手機應用。
3.不納入非 AI 原生產品，如 Canva、Notion，或傳統照片編輯工具（Pixlr、Fotor、PicsArt）。

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解讀榜單內容與背後的商機

從這份榜單的入榜 AI 應用程式屬性來看，總共可以區分為 15 個類別，我們先為大家以前 10 類針對每個類別做簡要的說明，與其背後所代表的商機。

1. 照片/影片編輯（Photo/Video Editors），收入占比：20%。
這類應用專注於對既有照片或影片進行編修與後製，包含濾鏡、美化、特效、剪輯等功能。
背後的商機：
● 社群與自媒體的崛起：社群平台與影音平台盛行，使用者對於視覺內容需求持續升高，願意為更強大的編輯功能付費。
● 進階功能與訂閱制：提供 AI 自動美化、背景去背、智慧特效等高階功能，可搭配訂閱或內購模式，創造穩定營收。
● 延伸至 B2B 領域：企業行銷團隊也需要引進更簡易且高效的視覺編輯工具，因此，可以為企業用戶開發專業的服務。
代表應用：
● Captions
● Filmora
● Photoshop Express

2. 美顏編輯（Beauty Editors），收入占比：14%。
這類應用鎖定臉部修飾、美顏與變妝等功能，常見於自拍、形象照或個人風格塑造。
背後的商機：
● 個人形象需求：許多用戶重視在社群平台上的形象表現，願意為更精細或更自然的美顏功能付費。
● 化妝品與保養品聯動：可以與美容、保養品牌合作，提供虛擬試妝、試用等服務，擴大商業價值。
● 廣告置入或品牌聯名：透過應用內美妝濾鏡、聯名濾鏡等方式，與品牌合作帶來額外收益。
代表應用：
● AirBrush
● BeautyPlus
● FaceApp

3. ChatGPT 仿製應用（ChatGPT Copycats），收入占比：12%。
這些應用大多是以 ChatGPT 為範本，提供類似的對話式 AI 功能，如回答問題、生成文本、提供建議等。
背後的商機：
● 在地化與垂直市場：若能針對特定語言、地區或行業客製化，就有機會脫穎而出，取得差異化競爭力。
● 增值服務：可整合 CRM、客服系統、企業內部知識庫等，提供訂閱或 API 授權，形成穩定營收。
● 客戶體驗升級：針對聊天機器人的使用情境（如醫療諮詢、法律諮詢）做深度優化，延伸更多專業服務場景。
代表應用：
● Chat AI
● Chat & Ask AI
● ChatBot AI

4. AI 影片生成（Photo/Video Generators），收入占比：8%。
與一般的編輯工具不同，這些應用著眼於「從無到有」自動生成影片或圖片，透過 AI 演算法根據文字描述或範例素材產出新內容。
背後的商機：
● 內容創作大幅加速：對自媒體、廣告公司、行銷團隊來說，能快速製作影片概念雛形，大幅縮短製作時間。
● 差異化服務：如果能提供專業級的風格化、動畫效果或場景設計，便能吸引高階創作者或企業付費。
● 娛樂與教育：可應用於遊戲場景、虛擬導覽、線上教學等領域，創造新的使用體驗。
代表應用：
● Arvin
● Invideo AI
● Momo
● Photoshop

5. 通用 AI 助手（General Assistants），收入占比：8%。
這些應用定位為全方位的 AI 助手，從資訊搜尋、行程安排到複雜問題解答，都能提供一定程度的協助。
背後的商機：
● 多領域整合：結合各種 API（行事曆、郵件、文件系統）或特定產業資料庫，形成完整的解決方案。
● 訂閱付費與企業方案：個人用戶可以訂閱，企業則可付費整合到內部系統，擴大市場。
● 差異化服務：可針對特定使用情境（如理財、健身、健康管理）深度客製化，增強產品黏著度。
代表應用：
● ChatGPT
● Claude
● Perplexity
● Quora AI Assistant

6. 語言學習（Language Learning），收入占比：6%。
應用透過 AI 對話、發音矯正、個人化課程推薦等方式，協助用戶學習新語言。
● 多語言、多地區：市場潛力龐大，若能因地制宜提供在地化教材，更能吸引國際用戶。
● 訂閱與付費課程：結合真人教學或 AI 課程進階功能，能創造穩定的訂閱收入。
● 企業與教育機構合作：可與學校或補習班合作，提供線上語言學習方案，擴大商業版圖。
代表應用：
● Learn AI
● Loora
● Speak

7. 植物識別（Plant Identifiers），收入占比：6%。
主要功能是透過拍照或上傳圖片，AI 辨識植物品種、提供養護建議或相關知識。
背後的商機：
● 愛好者與園藝市場：園藝愛好者、農民或與農林業相關的政府機關部門都有可能需要這類工具，付費意願不低。
● 延伸服務：可與園藝用品、花店、農業技術服務平台合作，提供更多客製化建議或 AI 導購服務。
● 資料庫價值：長期收集到的植物圖像與環境數據，可應用於農業研究或商業分析。
代表應用：
● PictureThis
● PlantIn

8. 營養應用（Nutrition Apps），收入占比：4%。
這些應用通常利用 AI 為用戶提供個人化的營養建議、飲食規劃，甚至結合健康監測數據。
背後的商機：
● 健康與健身風潮：隨著健康意識抬頭，個人化的營養與健身顧問需求升高，用戶願意付費。
● 與健身房或保健食品業者合作：可提供聯名套餐、專屬營養方案，打通線上線下的營利模式。
● 進階功能訂閱：例如追蹤卡路里、AI 自動生成飲食計畫或個人健康評估等，都可收取月費或年費。
代表應用：
● Cal AI
● Fastic

9. 翻譯應用（Translators），收入占比：4%。
主打即時翻譯、文本翻譯或語音翻譯，滿足跨語言溝通需求。
背後的商機：
● 跨國商務與旅遊：針對商務文件、出國旅遊、國際會議等需求，提供付費增值服務。
● 垂直領域翻譯：如法律文件、醫療文獻等領域，若能提供更高準確度，客戶付費意願也會更高。
● API 授權：與其他平台或應用整合翻譯功能，收取 API 使用費。
代表應用：
● Translator GO
● Translate Now

10. 音樂（Music），收入占比：4%。
這類應用能透過 AI 演算法生成音樂、混音或提供作曲輔助，減少傳統作曲的技術門檻。
背後的商機：
● 創作者市場：無論是業餘音樂人還是專業作曲家，都可能需要 AI 來激發靈感或加速創作流程。
● 商用授權：生成的背景音樂可提供給遊戲、廣告、影片製作人使用，收取授權費。
● 音樂教育：AI 也能用於教學輔助，如即時伴奏或音樂分析，形成新的營收模式。
代表應用：
● Moises
● Suno AI

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總結

我們可以從這前 10 個類別看到消費者對於 AI 工具的多元化需求，從個人形象、美化，到學習輔助、翻譯，再到提供工作效率或娛樂休閒等，每個領域都有其特定的用戶群與商業模式。
因此，對於 AI 創業者來說，若想跟上這個 AI 時代的創業大浪潮，需要掌握以下 3 個關鍵要點：
1.找到明確的市場痛點，針對客戶需求推出有差異化的解決方案。
2.善用訂閱、內購或 API 授權等模式，將用戶數量的價值轉化為有可持續性的收入。
3.保持進於市場趨勢與技術發展的進度，例如：多模態 AI、語音辨識、情感計算等技術，都是未來可為產品帶來新的應用場景，擴展新市場的重要應用技術。

此外，AI 創業者若有心想出海到不同國家發展，以下是幾個不同市場的差異，供參考：
北美市場：專業工具掛帥
在美國、加拿大，AI 主要被用來提高生產力，像是 AI 寫作、AI 代碼輔助（GitHub Copilot）、AI 商務應用（Jasper AI）等，都超受歡迎。這些工具主要是為專業人士和企業打造的，所以功能設計上更偏向「效率至上」。

亞洲市場：娛樂導向
相比之下，亞洲市場（特別是中國、日本、韓國）更關注 娛樂性 AI，像 AI 直播助理、AI 動漫創作、AI 變聲器 等都很熱門。例如 DeepSeek 這款 AI 就是主打亞洲市場，提供比 ChatGPT 更適合中文對話的體驗。

歐洲市場：法規與隱私為主
歐洲市場比較特別，因為他們對 AI 的法規相對嚴格，比如 AI Act（AI 法規） 讓許多企業不得不確保 AI 服務符合 GDPR（歐盟隱私規範），否則可能會被禁止使用。因此，在歐洲，強調 數據安全與合規性 的 AI 應用比較受歡迎。

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展望未來

最後，我們歸納 未來 AI 應用的三大關鍵趨勢，讓有心在 AI 領域創業者提早做好準備。
1. 多模態 AI（Multimodal AI）大爆爆發
過去 AI 可能只能處理 「文字」，但現在 OpenAI、Google 等大廠已經開始開發 「多模態 AI」，讓 AI 能同時理解 文字、圖片、影片、語音，甚至能 「看著你的照片回答問題」，或 「根據你的語音指示畫圖」。這類技術將徹底改變 AI 的互動方式，使 AI 的應用更貼近人類的自然認知與需求。
2. AI 助理將變得更「懂你」
未來的 AI 助理 不再只是被動回答問題，而是能 主動提供建議、規劃行程，甚至幫你處理工作任務。例如，OpenAI 最近就在開發更自然的 AI 語音助手，可以像 Siri 或 Google Assistant 一樣與你互動，甚至 比真人還會聊天，讓 AI 更具備個人化與主動服務的特性。
3. AI 內容驗證與區塊鏈技術結合
隨著 AI 生成的 Deepfake 影片和假新聞 越來越多，未來 AI 內容的「真實性驗證」 將變得超級重要。許多企業開始將 AI 內容與區塊鏈技術結合，確保內容來源 可追溯、不可竄改，避免 AI 被用來製造虛假資訊。這將成為 AI 發展的一大關鍵，確保 AI 生成內容在商業與社會應用上的可信度。

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2025 年的生成式 AI 應用市場 正在進入一個 更成熟、更多樣化 的發展階段。隨著技術進步與市場需求變化，AI 應用將進一步滲透至娛樂、企業、行銷與開發等領域。
對於 AI 創業者 來說，這是又一個 用 AI 創業的黃金十年。把握技術與市場的變遷，提前佈局，才能在這場 AI 革命中搶占先機！

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（文章代表圖：Photo by Brett Jordan on Unsplash）

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