科技創業週報 #547：AI 可以幫你做事，但責任不能一起交出去
生成式 AI 正快速進入法律、財務、人資與合約等專業工作流程，但 AI 產出的內容若未經有效查證，仍可能帶來責任風險。美國律師因提交含有錯誤引用與虛構引文的法律文件遭法院制裁，凸顯企業導入 AI 時，不能只把 Human-in-the-loop 理解為最後有人按下確認。真正有意義的人工覆核，必須由具備專業知識與經驗的人執行，並且擁有改變結果或說不的權限。
AI可以幫你做事，但責任不能一起交出去
AI 可以協助企業完成工作，但責任不能一起交出去。從律師因使用生成式 AI 產生錯誤法律引用而遭制裁的案例可以看到，企業 AI 治理不能只設計人工確認流程，更要確保覆核者具備專業能力與否決權。
科技創業週報 #541：ChatGPT Work 發佈後，企業 AI 部署為何必須從帳號管理轉向工作、權限與責任治理？
ChatGPT Work 發佈後，企業 AI 部署不再只是帳號與席次管理，而是進入工作治理階段。當 AI 能讀取資料、操作工具並交付成果，企業必須重新定義工作範圍、資料權限、人工核准與責任歸屬。
ChatGPT Work 發佈後，企業 AI 部署為何必須從帳號管理轉向工作、權限與責任治理？
OpenAI 推出 ChatGPT Work，代表企業 AI 應用正從內容生成工具，走向實際工作流程中的執行能力。當 AI 可以跨應用程式與檔案進行研究、分析、工具操作，並產出文件、試算表、簡報與報告，企業面臨的問題也從「誰可以使用 AI」轉向「哪些工作能交給 AI、AI 可取得哪些資料與工具、哪些行動需要人工核准，以及出錯時由誰負責」。這也使企業 AI 治理必須從帳號管理，升級為工作、權限與責任治理。
科技創業週報 #538：企業導入 AI Agent 前，必須先把隱性知識變成組織資產
許多企業以為導入 AI Agent 的關鍵是選對模型或平台，但真正的挑戰往往在更前面。當企業的知識仍散落在資深員工腦中、LINE 對話裡或部門默契之中，再強大的 Agent 也無法穩定運作。Agent 的能力上限，往往取決於企業能否先把隱性知識轉化為可管理的組織資產。
企業導入 AI Agent 前，必須先把隱性知識變成組織資產
隨著 AI Agent 成為企業數位轉型的重要工具，許多企業開始期待 AI 能協助執行客服、採購、報價與跨系統流程。然而，Agent 真正落地的關鍵並不只是技術，而是企業是否已整理好自身知識體系。許多重要決策其實來自資深員工累積的隱性知識，而非正式文件與 SOP。當企業希望 Agent 參與工作流程時，必須先將這些經驗、規則與判斷標準轉化為可管理、可維護的知識資產，才能真正發揮 AI 自動化的價值。
科技創業週報 #522：Anthropic 拒簽、OpenAI 接手：AI 的最終解釋權究竟在誰手中？
當 AI 技術開始直接進入國家安全體系，企業的技術選擇不再只是產品策略，而是價值立場與地緣政治的一部分。Anthropic 與 OpenAI 對軍事合約的不同回應，讓 AI 產業第一次大規模面對「信任」與「國家安全」之間的張力。
Anthropic 拒簽、OpenAI 接手：AI 的最終解釋權究竟在誰手中？
2026 年初，美國國防部 AI 合約引發產業震盪。Anthropic 因拒絕移除模型在監控與自動武器上的安全限制而退出合作，隨後 OpenAI 接手相關軍事項目並簽署密級協議。事件迅速引發市場與社群討論，部分用戶發起「QuitGPT」行動，ChatGPT 下載與訂閱出現短期波動，而 Claude 則一度登上美國 App Store 免費榜首。這場事件不只關於軍事 AI，更揭示 AI 公司在國家安全、商業利益與使用者信任之間的複雜平衡。
科技創業週報 #519：Moltbot 爆紅的背後：當 AI 開始替你動手，誰來管權限與風險？
如果說 ChatGPT 是會說話的助理，
那 Moltbot，已經是會「動手做事」的同事。
你只要交代一句話，它就幫你開 App、填表單、串 API、甚至完成付款。
聽起來很方便，但也意味著——
未來替你點擊滑鼠的，不再是你自己。
當 AI 成為你的「數位分身」，
問題不再是它聰不聰明，而是：
它擁有多少權限？誰能監督它？出了錯誰負責？
效率革命的下一步，將不是更強模型，
而是更成熟的治理與風險設計。
Moltbot 爆紅的背後：當 AI 開始替你動手，誰來管權限與風險？
當 AI 不再只回答問題，而是直接替你操作 App、付款、安裝工具與完成任務，像 Moltbot 這樣的 AI Agent 正快速走入日常。效率看似大幅提升，但同時也帶來新的隱憂：權限誰掌握？資料如何流動？資安邊界在哪裡？當 AI 成為你的「數位分身」，真正的挑戰已不再是技術能力，而是治理與風險控管。