如果說 ChatGPT 點燃了 AI 革命，那麼 NVIDIA 與 Groq 的這筆 200 億美元交易，正在改寫戰場的位置。
過去三年，整個產業瘋狂投入「訓練」：更大的模型、更多的資料、更驚人的參數規模。但當 AI 真正走進企業、走進流程、走進決策現場時，問題已經改變了——
AI 來得夠快嗎？回得夠即時嗎？成本撐得住嗎？
Groq 的 LPU 架構，正是為「即時推論」而生。
而 NVIDIA 選擇擁抱它，等於承認：下一場 AI 戰爭，不在雲端訓練場，而在企業的每一個即時決策瞬間。
2026 年，企業競爭的核心，將不再只是「誰有 AI」，而是「誰的 AI 反應得最快、用得最深」。
NVIDIA 宣佈斥資 200 億美元與 Groq 進行核心架構整合，正式宣告 AI 正從「訓練時代」邁入「推論時代」。未來的競爭不再是誰能訓練出最大模型，而是誰能以最低延遲、最低成本，讓 AI 即時回應與行動。這場硬體豪賭，預告了 2026 年企業將迎來一場全面的「智力革命」。
2025 年，人工智慧（AI）早已不是 IT 部門的專利。
從工程師寫的程式碼、行銷人撰寫的廣告文案，到客服人員使用的聊天機器人，AI 已經滲透每個產業、每個職能。
但你是否也曾有這樣的感覺：我們好像太急著讓 AI「上工」，卻忘了問一個關鍵問題——
我們需要的是一個會執行的工具，還是一個能與我們並肩共創價值的夥伴？
AI 的潛力，不只在於它能夠自動化流程，更在於它能否成為我們決策、創意與問題解決過程中的「共創者」。
本期，我們聚焦這個企業普遍面對的難題：
如何讓 AI 不只是「很能幹」，還能「很懂你」。
2025 年，談論人工智慧（AI）早已不再只是 IT 部門的話題。
從工程師寫的程式碼、行銷人投放的廣告文案，到客服回覆的每一則訊息，AI 已經滲透進每個職位、每個流程。
但你是否也開始有這樣的感覺？
我們太急著讓 AI「上工」，卻忘了問一個最關鍵的問題：
我們真正需要的，是一個聽指令的工具，還是一個能懂我們、與我們共創價值的夥伴？
本期，我們想談談這個越來越多企業正在面對的問題：
如何讓 AI 不只是「很強」，而是「很貼心」？
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