科技創業週報 #547：AI 可以幫你做事，但責任不能一起交出去
生成式 AI 正快速進入法律、財務、人資與合約等專業工作流程，但 AI 產出的內容若未經有效查證，仍可能帶來責任風險。美國律師因提交含有錯誤引用與虛構引文的法律文件遭法院制裁，凸顯企業導入 AI 時，不能只把 Human-in-the-loop 理解為最後有人按下確認。真正有意義的人工覆核，必須由具備專業知識與經驗的人執行，並且擁有改變結果或說不的權限。
AI可以幫你做事，但責任不能一起交出去
AI 可以協助企業完成工作，但責任不能一起交出去。從律師因使用生成式 AI 產生錯誤法律引用而遭制裁的案例可以看到，企業 AI 治理不能只設計人工確認流程，更要確保覆核者具備專業能力與否決權。
科技創業週報 #545：從 OpenAI 收購 NextSlide，看見 AI 正逐漸走向協助人完成工作
OpenAI 收購 NextSlide，顯示 AI 競爭正在從回答問題，走向協助人完成工作。未來企業與知識工作者需要的，不只是內容生成，而是能把分析、簡報、報告與提案推進到最後交付的 AI 工作能力。
從OpenAI 收購NextSlide，看見AI 正逐漸走向協助人完成工作
OpenAI 宣布 AI 簡報新創 NextSlide 加入團隊，未來將投入 ChatGPT 相關產品開發。這起收購反映生成式 AI 的價值正在從文字、圖片與程式碼生成，進一步走向協助使用者完成實際工作。在企業場景中，主管需要的是可支持決策的報告，創業者需要的是能面向投資人的 Pitch Deck，業務人員需要的是能與客戶溝通的提案。下一階段 AI 競爭，將聚焦誰能完成最後交付。
科技創業週報 #541：ChatGPT Work 發佈後，企業 AI 部署為何必須從帳號管理轉向工作、權限與責任治理？
ChatGPT Work 發佈後，企業 AI 部署不再只是帳號與席次管理，而是進入工作治理階段。當 AI 能讀取資料、操作工具並交付成果，企業必須重新定義工作範圍、資料權限、人工核准與責任歸屬。
ChatGPT Work 發佈後，企業 AI 部署為何必須從帳號管理轉向工作、權限與責任治理？
OpenAI 推出 ChatGPT Work，代表企業 AI 應用正從內容生成工具，走向實際工作流程中的執行能力。當 AI 可以跨應用程式與檔案進行研究、分析、工具操作，並產出文件、試算表、簡報與報告，企業面臨的問題也從「誰可以使用 AI」轉向「哪些工作能交給 AI、AI 可取得哪些資料與工具、哪些行動需要人工核准，以及出錯時由誰負責」。這也使企業 AI 治理必須從帳號管理，升級為工作、權限與責任治理。
科技創業週報 #538：企業導入 AI Agent 前，必須先把隱性知識變成組織資產
許多企業以為導入 AI Agent 的關鍵是選對模型或平台，但真正的挑戰往往在更前面。當企業的知識仍散落在資深員工腦中、LINE 對話裡或部門默契之中，再強大的 Agent 也無法穩定運作。Agent 的能力上限，往往取決於企業能否先把隱性知識轉化為可管理的組織資產。
企業導入 AI Agent 前，必須先把隱性知識變成組織資產
隨著 AI Agent 成為企業數位轉型的重要工具，許多企業開始期待 AI 能協助執行客服、採購、報價與跨系統流程。然而，Agent 真正落地的關鍵並不只是技術，而是企業是否已整理好自身知識體系。許多重要決策其實來自資深員工累積的隱性知識，而非正式文件與 SOP。當企業希望 Agent 參與工作流程時，必須先將這些經驗、規則與判斷標準轉化為可管理、可維護的知識資產，才能真正發揮 AI 自動化的價值。
科技創業週報 #514：NVIDIA 與 Groq 的 200 億美元豪賭，預告 2026 年企業的「智力革命」
如果說 ChatGPT 點燃了 AI 革命，那麼 NVIDIA 與 Groq 的這筆 200 億美元交易，正在改寫戰場的位置。
過去三年，整個產業瘋狂投入「訓練」：更大的模型、更多的資料、更驚人的參數規模。但當 AI 真正走進企業、走進流程、走進決策現場時，問題已經改變了——
AI 來得夠快嗎？回得夠即時嗎？成本撐得住嗎？
Groq 的 LPU 架構，正是為「即時推論」而生。
而 NVIDIA 選擇擁抱它，等於承認：下一場 AI 戰爭，不在雲端訓練場，而在企業的每一個即時決策瞬間。
2026 年，企業競爭的核心，將不再只是「誰有 AI」，而是「誰的 AI 反應得最快、用得最深」。
NVIDIA 與Groq 的 200 億美元豪賭，預告 2026 年企業的「智力革命」
NVIDIA 宣佈斥資 200 億美元與 Groq 進行核心架構整合，正式宣告 AI 正從「訓練時代」邁入「推論時代」。未來的競爭不再是誰能訓練出最大模型，而是誰能以最低延遲、最低成本，讓 AI 即時回應與行動。這場硬體豪賭，預告了 2026 年企業將迎來一場全面的「智力革命」。