| 2025年春節期間，AI 世界已經迎來一場激烈的競爭！ DeepSeek 迅速竄紅，科技圈內的震盪更為明顯。DeepSeek 憑藉低成本、高效能的優勢，在 AI 競爭中嶄露頭角，甚至在 Google Play 和 Apple App Store 的生產力應用排行榜上擊敗了 OpenAI 的 ChatGPT，吸引超過千萬人下載。它的崛起讓 AI 訓練成本大幅下降，並推動 AI Agent 及自動化技術發展。 面對挑戰，OpenAI 推出 Deep Research，讓 AI 具備研究能力，而 Meta 也將 DeepSeek 視為值得學習的對手。Hugging Face 更進一步，計畫打造開源版本 Open-R1，讓 AI 透明度提升 一場圍繞使用者需求、創新應用與市場競爭的全面戰役。在這個剛迎來新氣象的時刻，究竟誰能在這場 AI 競爭中突圍而出？ |
| [英] Meta：DeepSeek 技術帶來新靈感 Meta CEO 祖克柏在內部會議提到，DeepSeek 在 AI 訓練上的技術創新很有意思，Meta 也能從中學習應用。 DeepSeek R1 讓市場一度陷入恐慌，導致 AI 產業股價下跌，不過 Meta CFO 強調，公司不靠 AI 模型銷售賺錢，影響相對較小。分析師認為，未來 AI 競爭重點不只是誰的 AI 強，而是誰能用更低成本達到更好的效能。市場逐漸回穩後，科技巨頭們也在調整策略，以適應 AI 產業的快速變化。 |
| [英] OpenAI Deep Research：AI 變身研究助理 OpenAI 推出 Deep Research，把 AI 變成學術研究助手，能讀論文、分析資訊，甚至整理高品質報告，運行速度比人類快上好幾倍。 不同於一般 AI 聊天機器人，Deep Research 會自主思考、比較觀點，甚至主動尋找替代資訊，宛如全能研究員。這項技術標誌 AI 正走向更智慧的時代，未來或許能協助專業決策。雖然目前仍受資訊來源與隱私風險限制，但 AI 研究領域的發展已勢不可擋。 |
| [中] DeepSeek：低成本 AI 加速 AI Agent 進化 DeepSeek 宣布 V3 模型僅用 600 萬美元訓練，遠低於傳統 AI 模型開發成本，可能改變 AI 訓練方式。AI Agent 技術興起，使 AI 不再只是被動回應，而能自主推理與開發。DeepSeek R1 搭配低代碼開發平台 Cline，讓 AI Coding Agent 更強大，降低軟體開發門檻，Salesforce、Workday、CrowdStrike 等企業將成為受惠者，推動 AI 產業進入新階段。 |
| [英] DeepSeek：中國 AI 新創衝擊市場 DeepSeek 最新推出的 R1 模型，以低成本、高效能在市場上引起廣泛關注，為歐洲科技公司提供了追趕全球 AI 競賽的新機會。該模型的運算成本遠低於 OpenAI 的同類產品，但在效能上卻表現不俗。專家指出，這一低成本策略可能改變市場競爭格局，促使其他 AI 企業加速技術創新。儘管 DeepSeek 在數據來源和知識產權方面仍存爭議，但其技術實力已經讓越來越多企業將其視為可靠的替代選擇。 |
| [英] Hugging Face 發起 Open-R1，打造開源 AI 儘管 DeepSeek-R1 震撼市場，但它並沒有公開完整的訓練數據和模型參數。因此，Hugging Face 計畫透過社群合作，一步步重現 DeepSeek-R1 的訓練過程，並讓所有人都能參與。這次 Open-R1 計畫目標不只是復刻 DeepSeek-R1，而是要提供完整的 AI 訓練流程與研究框架，讓全球開發者可以自由測試、優化、甚至打造更強的 AI。 |
（文章代表圖：Photo by John Cameron on Unsplash）
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