| 本期觀點｜ 2026 年 10 月 22 日，慕尼黑工業大學（Technical University of Munich，TUM）與 NEURA Robotics 在慕尼黑機場的 LabCampus 啟用 TUM RoboGym。依 TUM 公告，中心設有 48 個訓練單元，初期將由約 100 台人形與服務機器人學習特定技能與作業流程。這座中心讓人好奇的是：機器人為什麼也需要一個專門練習的地方？ 對新創團隊來說做出會動的原型，只完成了一部分工作。接下來還要找到設備、取得工作資料，並反覆測試，才知道產品能不能處理客戶的任務。RoboGym 把大學、設備商與產業夥伴聚在一起，嘗試共同承擔這些準備工作。這期我們就從 RoboGym 談起，看看一個共同使用的訓練場域，能為機器人新創解決哪些難題，協助團隊取得哪些資源，讓產品更接近實際使用。 繼續閱讀⋯⋯ |
| New TUM RoboGym robotics center opens in collaboration with NEURA 這篇文章有助於了解這座中心如何結合實體操作與模擬，同時也介紹訓練單元、機器人、運算與資料設施，以及將研究成果推向實際應用的目標。 | TUM expands Industry on Campus strategy with NEURA Robotics 這文章說明 TUM 與 NEURA 的合作、投資分工及資料需求，並解釋為何單靠影片與模擬仍不足以訓練機器人。 |
| Generative Bionics to build Europe’s largest Physical AI Data Factory and advance European humanoid sovereignty with AMD AI infrastructure 這篇文章介紹另一家公司規劃的實體 AI 資料工廠，結合工業環境、數位分身與運算資源，讓真實任務資料進入訓練與驗證循環。 | New NEURA Gym with RWTH Aachen: NEURA Robotics Expands its Global Training Network for Physical AI 這篇公告介紹 NEURA 與亞琛工業大學的訓練中心合作規劃，討論產業夥伴如何帶入領域知識，並在全面部署前驗證應用。 |
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