科技創業週報 #443:何時可以信任 AI?|開啟五位數的副業

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許多AI模型,尤其是深度學習模型,像黑箱一樣難以解釋決策過程,導致在關鍵決策環境中的信任問題。麻省理工學院(MIT)的研究人員開發了一種新方法,提高AI模型的透明度和可解釋性。

他們提出了一個信任評估框架,從多層次分析模型輸出,包括數據品質、模型一致性以及提供解釋工具,幫助用戶評估模型預測的可靠性。


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[英] 何時可以信任 AI?

實驗結果顯示,這種方法顯著提高了AI模型在醫療、金融和自動駕駛等領域的準確性和一致性。文章還討論了未來提高AI模型可信度的方向,包括開發適應性模型、擴展應用領域和制定行業標準。

[英] 開啟五位數的副業

這篇文章講述了軟體工程師如何開始一個每年賺五位數美元的副業。內容包括找出自己擁有專業知識且市場需求高的領域、透過驗證確保服務在市場有需求、開發產品和有效行銷。

作者強調利用現有技能與資源,並提供了管理時間和資源的實用建議。

[英] 開發者必修課 Serverless Functions

這篇文章討論了無伺服器架構(serverless architecture)對開發者的重要性,包括它的可擴展性、簡易性和短佈署週期,整體上提高了開發的生產力。也解釋了為什麼這種技術被認為是行業的變革者。文章還提供了一個實用的範例來幫助開發者開始使用無伺服器函數。

[中] 解決不了問題,就解決提出問題的人?

B2B 產品如何跟客戶提分手呢?「同床異夢就不要再勉強」。小公司想要丟包大品牌客戶,不是想都別想的事,而是要需想清楚的事。

只要產品已經歷經市場的檢(洗)驗(臉),有明確的行銷對象且產品處於成長/成熟期,你或許可以考慮這件事。這篇文章分享了何為同床異夢的實際狀況、如何啟動分手計劃等萬用教戰手冊。


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(文章代表圖:Photo by sydney Rae on Unsplash

本文依 CC 創用姓名標示 - 非商業性 - 相同方式分享 4.0 國際釋出
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