| 本期觀點｜ 在 2024 年，我們還在驚嘆大型語言模型能替我們寫出一封得體的電子郵件；到了 2025 年，開始把「自動化」當成一種新的工作語言，用來串接各種工具。進入 2026 年後，局勢更清楚了：訂閱型 AI 工具加上代理型工作流，正在重寫商業的成本結構，也在拉高每個人的產能上限。 過去「一人公司」的天花板其實很直觀：時間就是產能。你能賣的多半是你的專業、注意力與可投入的工時。你當然可以外包、也可以用兼職補位，但交付成果的節奏通常仍然綁在「你本人」身上，忙不忙、快不快，最後都回到你一天能做多少事。 繼續閱讀⋯⋯ |
| How 3 solo founders use AI to transform their content into business 文章以一人內容型公司為例，說明 AI 如何把「內容製作」從高工時工作變成可複製流程：逐字稿、選題、跨平台改寫、SEO、剪輯初稿等交給工具處理，創辦人把時間移去商務開發與產品化。 | Solopreneur Tech Stack 2026: AI Tools for One-Person Business 文章以技術角度拆解一人公司如何用 AI／自動化／no-code 取代部門功能，並指出瓶頸正從「開發能力」轉向「通路與分佈」。文中也提到工具月費與人力成本的結構性落差，讓獨立創業可規模化。 |
| How Generative AI Is Reshaping Venture Capital 文章從創投角度解釋生成式 AI 讓「用更少人、更少資本做到更快迭代」變得可行，資金配置因此偏向更早期、更強調效率與可持續的單位經濟。對一人公司來說，這代表槓桿提高，但也更要求可驗證的成長機制。 | How 3 Business Owners Train Their AI Agents to Be Better Employees 探討「AI 太會附和」反而讓一人公司決策失真，受訪者分享用提示詞、治理結構、流程分段與反對意見機制。核心觀念是把 AI 當員工管理，而非搜尋框。 |
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