2026 年 10 月 7 日，OpenAI 宣佈將 GPT-6 擴大提供給全球更多 ChatGPT 使用者，同時推出一項名為 Intelligent UI（智慧互動界面）的新功能。現在，ChatGPT 不只能用文字回答問題，還可以根據使用者的需求，自動產生圖表、按鈕，甚至是可以直接操作的小工具。
例如，當使用者詢問退休金應該準備多少，ChatGPT 可以直接生成試算工具，讓使用者調整儲蓄金額、預期報酬率，立即比較不同條件下的結果。如果想了解自行車變速系統如何運作，ChatGPT 也能提供互動圖解，讓使用者點選不同零件，了解它們的功能。過去可能需要另外開啟 App 才能完成的事情，現在有些已經可以直接在 ChatGPT 中操作。
這項新功能也帶來一個值得思考的問題：過去，軟體公司先設計好功能與操作界面，再讓使用者學習如何使用。現在，使用者只要告訴 AI 自己想做什麼，就有機會立即取得適合的工具。
雖然 Intelligent UI 目前還無法取代完整的 App，但對那些功能簡單、偶爾才需要使用的小工具來說，使用者未來可能不必特地尋找、下載或安裝軟體，就能透過 AI 直接完成工作。
如果愈來愈多的軟體功能都能透過這種方式取得，使用者還需要多少獨立 App？軟體公司又該靠什麼吸引使用者付費？本期我們就從 Intelligent UI 的出現，來談談 AI 可能如何改變未來的軟體產品與創業機會。
使用者提出問題，AI 當場組合需要的工具
過去使用 ChatGPT，主要是透過文字問問題、取得答案。即使 AI 能產生圖表或程式碼，使用者往往還需要自己整理內容，或開啟其他軟體才能完成工作。現在有了 Intelligent UI，ChatGPT 可以直接提供能夠操作的圖表、按鈕或小工具，讓使用者在對話中就能完成部分工作，省去不少額外的操作步驟。
根據 OpenAI 官方介紹，GPT-6 可以依照問題性質，選擇適合的呈現方式。簡單的問題繼續用文字回答；需要比較不同方案時，可以提供並列選項；涉及複雜概念時，可以生成互動圖解；如果需要測試不同條件，則能提供可以調整參數的計算工具。
簡單來說，ChatGPT 會根據使用者的問題，從事先準備好的圖表、按鈕、表單等元件中，挑選適合的功能，再組合成可以操作的畫面。這些畫面還能隨著 AI 回答的過程逐步出現，使用者不必等到整個回答完成。
因此，Intelligent UI 並不是每次都重新開發，而是利用現有的功能元件，依照不同需求組合出適合的操作畫面。這樣既能加快生成速度，也能讓操作方式保持一致。
Intelligent UI 的核心價值，是讓使用者不只能從 AI 取得答案，還能直接利用 AI 提供的工具解決問題。例如，過去詢問退休金規劃，ChatGPT 可能提供計算公式與建議，使用者還得自己整理數字、進行試算。現在，AI 可以直接提供可調整參數的計算工具，讓使用者一邊操作、一邊比較不同條件下的結果。
這讓 ChatGPT 的角色從回答問題，進一步延伸到協助使用者完成工作，也減少了在不同軟體之間切換的麻煩。不過，如果使用者需要處理大量資料、管理帳號、付款或完成正式交易，ChatGPT 仍需要連結其他系統，才能提供完整的服務。
生成式界面早已存在，現在開始走進一般人的日常使用
讓 AI 根據使用者需求，直接產生可以操作的畫面，其實不是 OpenAI 首創的技術。早在 2024 年，軟體開發平台 Vercel 就推出支援生成式界面（Generative UI）的開發工具。隨後，Anthropic 的 Claude Artifacts 也讓一般使用者能透過自然語言製作簡單的互動工具。OpenAI 則推出 Apps SDK，讓其他軟體公司的服務可以整合進 ChatGPT。
這些產品雖然各有不同的用途，但目的都是在降低軟體開發與使用的門檻。而 Intelligent UI 帶來的新變化，就是讓使用者不必依賴特別的工具。只要提出問題，ChatGPT 就能依照需求，直接提供可以操作的界面。
如今這項能力已經進入擁有龐大使用者基礎的 ChatGPT。根據 OpenAI 於 2026 年 10 月 7 日公佈的數據，ChatGPT 每週使用人數已超過 12 億。隨著 Intelligent UI 逐步開放，更多人有機會在日常對話中接觸這種新的操作方式。
雖然目前還沒有足夠的數據證明，Intelligent UI 已經讓使用者減少使用其他 App。但它提供了一個新的選擇：遇到某些問題時，使用者可能不必先尋找合適的軟體，只要告訴 AI 想完成什麼，就能直接取得需要的工具。
功能簡單、偶爾才用的 App，可能先受到影響
Intelligent UI 對不同 App 的影響並不相同。最先感受到競爭壓力的可能是那些功能簡單、偶爾才需要使用的小工具，例如費用分攤、預算試算、學習測驗或方案比較。
這類工具通常只為了解決眼前的問題。如果 ChatGPT 能當場生成，使用者就不必另外尋找或安裝 App。這對依靠單一功能吸引使用者，再透過廣告或訂閱收費的新創來說，可能會改變原本的商業模式。但如果一套軟體能長期保存資料、追蹤紀錄或提供多人協作，就有不同的價值。例如，AI 可以快速生成退休金試算工具，但長期管理收支、追蹤資產變化，仍需要更完整的理財服務。因此，軟體公司需要重新思考：使用者需要的是一套長期使用的產品，還是其中某個偶爾才會用到的功能？
AI 可以生成操作畫面，但仍需要背後的軟體系統
雖然 Intelligent UI 可以快速生成圖表、按鈕與操作畫面，但要真正完成工作，往往還需要背後的資料與系統支援。例如，AI 可以協助消費者比較商品，但要完成購物，仍需要確認庫存、付款及配送資訊。工廠主管也可以要求 AI 生成生產進度報表，但如果沒有連結工廠的管理系統，就無法取得正確的現場資料。
所以，AI 即時生成界面的能力愈強，可靠的資料、工作流程與系統整合就可能愈重要。這對既有 SaaS 公司來說，長期累積的客戶資料、產業知識與業務流程，仍然是重要的競爭優勢。未來可能改變的是使用者操作軟體的方式，例如：不必每次進入固定選單尋找功能，而是直接告訴 AI 想做什麼，再由系統提供適合的操作畫面。
不過需要注意的是，這仍需要正確的資料、適當的操作權限，以及可以驗證的結果。
對新創來說，懂產業可能比會生成界面更有價值
對於正在開發 AI 產品的新創團隊而言，Intelligent UI 帶來的變化有兩方面：
一方面是建立互動工具的門檻持續降低。原本需要前端工程師、設計師及一定開發時間的小型工具，現在有機會透過自然語言快速製作初步版本，這讓創業者可以用更低的成本測試產品構想。
另一方面則是如果一個 AI 產品的差異只在於提供簡單的聊天界面、圖表或計算工具，未來就會有面臨大型 AI 平台直接整合這些功能的競爭壓力。
雖然如此，但新創仍有不同的發展空間。例如，醫療機構需要的互動工具，除了讓病人理解檢查數據，還必須界定哪些內容需要由醫療專業人員判讀；物流公司可能需要根據出貨量、班次與人力配置，動態呈現當天的作業狀況；教育業者則可能依學習者的程度，生成不同的練習內容。這些應用都可以使用生成式界面，但要讓產品真正可用，還需要正確的資料、產業規則、操作限制及成效評估。
對台灣新創來說，如果已經熟悉製造、物流、醫療或其他產業的實際工作流程，就有機會利用生成式界面降低產品開發成本，再將更多資源投入專業知識、資料整合與服務品質。這些能力需要長期累積，無法只靠生成一個漂亮的操作畫面取得。
軟體公司需要重新思考，使用者願意為什麼付費
在過去，使用者需要先找到適合的 App，再學習操作；現在，部分工具可以在提出需求時，由 AI 直接生成。這可能改變使用者尋找軟體的習慣，也讓軟體公司需要重新評估產品價值。
對創辦人與產品主管來說，可以思考一個問題：如果 AI 已經能直接提供某些功能，使用者還有什麼理由持續使用、甚至付費訂閱自己的產品？
對軟體公司來說，最值得思考的是，當操作界面愈來愈容易生成，自己的產品還有哪些值得使用者長期留下來的價值。而答案有可能是來自長期累積的資料、可靠的工作流程、跨系統整合，以及持續提供服務的能力，因為，這些價值不會因為 AI 能快速生成操作界面，就自然消失。
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